Ubuntu16.04離線安裝cuda11.1和cudnn8.0.4

環境：

Ubuntu 16.04 docker 19.03 cuda 11.1 cudnn 8.0.4
一、安裝CUDA

1.CUDA Tooltik 11.1 下載

進入官網https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，選擇對應的版本後，下面會出現一行鏈接，進入這個鏈接下載runfile，大約2.5G，得到文件cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run

2. 禁用 nouveau驅動

參考文章：https://blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/82829886 終端中運行：$ lsmod | grep nouveau，如果有輸出則代表nouveau正在加載。需要我們手動禁掉nouveau。
Ubuntu的nouveau禁用方法: 在/etc/modprobe.d中創建文件blacklist-nouveau.conf 輸入命令：$ sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf 利用vi編輯器編輯和保存文件） 在文件中輸入一下內容： blacklist nouveau options nouveau modeset=0 b、執行： $ sudo update-initramfs –u c、再執行： $ lsmod | grep nouveau 若無內容輸出，則禁用成功，若仍有內容輸出，請檢查操作，並重複上述操作。

3.執行安裝腳本

參考文章：https://blog.csdn.net/zhiman_zhong/article/details/91491780

sudo sh cuda_***_linux.run

先輸入accept,看網上說安驅動會出現一些問題，為避免有坑，勾選除了Driver的項。運行完以後會出現WARNING，可以忽略。

4.設置環境變量

這裏參考了兩篇文章的方法，保險起見兩種方法都用了。
第一種方法是修改bashrc這個文件，在終端輸入

sudo gedit ~/.bashrc

然後會彈出來一個文檔，在這個文檔的末尾添加下面三句話，修改這個文檔應該需要root權限，不然改了等於沒改。

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.0

用su直接切換到root，再執行 source ~/.bashrc
第二種方法參考了文章：https://blog.csdn.net/lihe4151021/article/details/90237681
在終端打開文件，輸入

sudo gedit /etc/profile

在文件末尾添加下面兩行

export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

保存文件，並重啟。因為source /etc/profile是臨時生效，重啟電腦才是永久生效。

5.驗證

輸入nvcc -V，查看CUDA版本信息

nvcc -V

二、CUDNN

1.官網上下載安裝文件

就是需要注冊一個賬號：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

2.安裝cudnn

根據官網，和CUDA11.1配套的是CUDNN8.0.4 下載下來的是一個tar文件，那麼首先需要解壓這個文件，解壓之後得到一個cuda文件夾，裏面有lib64、include還有一個不知道什麼用的文檔

tar -xvf cudnn-***.tgz

3.複制

將解壓縮的文件放入對應cuda項目下

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

4.驗證

一個是官網https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#install-linux給出的驗證方法，cudnn裏有一個預置的mnist測試程序，我們要做的就是跑一下這個程序：
· Copy the cuDNN sample to a writable path.
$ cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ $HOME
· · Go to the writable path.
$ cd $HOME/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN
· · Compile the mnistCUDNN sample.
$ make clean && make
· · Run the mnistCUDNN sample.
$ ./mnistCUDNN
· If cuDNN is properly installed and running on your Linux system, you will see a message similar to the following:
Test passed!
還有一種方法是查看cudnn版本信息：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

應該會出現安裝的版本號，但是我在運行時並沒有輸出，不知道會不會有影響