windows下進行FCN圖像訓練分割

基本上所有的資料都是在烏班圖下的，在windows下的基本沒有，下面是我在windows 下配置深度學習圖像語義分割的一些過程：
首先你要配置好caffe把？這個教程多得很，我就不再累述了；
我建議python同一版本，我之前是2.7和3.6共存，所以配置 的過程中感覺有沖突，後來我都刪了重新裝的2.7的版本。
http://blog.csdn.net/qq_34220460/article/details/70244725 這個是我主要參考的帖子. 需要通過pip把所依賴的庫都安裝上。
pip install scikit-image on windows 失敗 解決方案：（自行下載安裝） http://blog.csdn.net/jqw11/article/details/72453084
cuda加速不能用：cudasuccess (8 vs. 0) invalid device function 錯誤 https://www.zhihu.com/question/42010540/answer/118341484

我是設值每300次保存一次。

需要注意的是，這個文件裏面每個名字之間都有一個換行，最好用nodepad來換行，我直接用txt的換行會運行報錯，找不到文件。
具體是啥原因呢？希望以後我會知道。。。

其中紅框是需要修改的，黃色框框裏面的就是訓練的數據文件夾，白色的是制作的txt文件（用來保存圖片名稱的那個）
不可避免的，有一個val的文件把我困擾好久，這個好像只是打分的時候才會用到，直接訓練也無妨，我是按照train的格式配置了一遍，但其實沒有用到過。
同時上文提到要修改標記灰度圖為從0,1,2,3，……開始。比如我要標記兩類，只能是會的0和灰度1. 具體這樣修改：
把灰度大於0的都變成1；
還要修改voc_layers.py這個文件，我是參考的這個： http://blog.csdn.net/z13653662052/article/details/70949440 原來的數據要求的是mat格式的，修改後直接用png圖片也可以。
很多問題都忘記了，以後想起來補充